Chuyên viên AI Engineer

Tham gia vào toàn bộ chu trình phát triển các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning).

Phát triển, tối ưu hóa và triển khai các hệ thống Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến, các giải pháp Trợ lý ảo thông minh.

Phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình Học sâu (Deep Learning) cho ứng dụng Thị giác Máy tính (Computer Vision).

Phối hợp chặt chẽ với các đội ngũ phát triển sản phẩm, kỹ sư phần mềm (Backend, Frontend) và các bên liên quan khác.

Nghiên cứu, cập nhật và áp dụng các công nghệ, thuật toán và phương pháp luận mới nhất trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.

Tham gia vào việc xây dựng, quản lý và tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu (data pipelines) phục vụ cho việc huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình AI.

Tốt nghiệp đại học hệ chính quy và có một trong các bằng đại học/ thạc sĩ/ tiến sĩ đúng chuyên ngành Công nghệ Thông tin/Toán-Tin/Điện tử viễn thông                                            

Độ tuổi: Dưới 35 tuổi

Ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B trở lên hoặc tương đương

Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về NLP, LLM, Speech hoặc Computer Vision.

Thành thạo Python và có kinh nghiệm thực tế với các framework học sâu (TensorFlow, PyTorch hoặc tương đương).

Nắm vững quy trình huấn luyện, tối ưu hóa và đánh giá chất lượng mô hình học sâu; có khả năng fine-tune mô hình ngôn ngữ, mô hình xử lý giọng nói, mô hình thị giác máy tính.

Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào môi trường sản xuất: sử dụng Docker, Kubernetes hoặc các công cụ orchestration khác.

Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn, tiền xử lý dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh.

Lập trình backend cơ bản: thiết kế API, làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ/phi quan hệ và hệ thống phân tán.

Thu nhập cạnh tranh.

Thời gian làm việc từ thứ 2 đến thứ 6 (nghỉ thứ 7, Chủ nhật).

Quyền lợi về Bảo hiểm xã hội/thất nghiệp và các phúc lợi hấp dẫn khác, gói bảo hiểm y tế quyền lợi đến $8000.

Các chế độ bồi dưỡng, ăn trưa, thuê bao nội bộ.

Được đào tạo phát triển bản thân, nâng cao các kỹ năng và chuyên môn nghề nghiệp.

Làm việc tại môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung và trải nghiệm các hoạt động văn hóa doanh nghiệp đặc sắc.

Cơ hội tiếp cận với những doanh nghiệp, dự án lớn, những xu hướng công nghệ/nền tảng mới nhất, thỏa sức sáng tạo phát triển bản thân.